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當前位置 : 好學校 上海藝術留學 OnLand Studio 在地工作室 課程正文

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藝術留學作品集輔導AI與城市數據量化研究方向

授課方式 :
上課時段:

上課校區:
上海
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認證等級

信譽良好,可安心報讀

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信譽值

  • (60-80)基礎信譽積累,可放心報讀
  • (81-90)良好信譽積累,可持續信賴
  • (91-100)充分信譽積累,推薦報讀

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2024.07.07 李*晟 139*****580 咨詢了 上課時段
2024.05.19 泳*秋 180*****117 咨詢了 課程費用
2025.05.14 王*芳 135*****060 咨詢了 周邊交通
藝術留學作品集輔導AI與城市數據量化研究方向

【課程簡介】

OnLand Studio(在地工作室),以“腳踏實地,悉心耕耘”為宗旨,“雙一流”師資團隊主要依托于哈佛、同濟與米蘭理工大學教育背景,幫助學員腳踏實地地提升專業素養,更高質高效地完成留學申請、作品集制作,校內設計課程及校外相關競賽,主要業務覆蓋建筑、城規、景觀等設計輔導及咨詢領域。

OnLand Studio推出OnLand Workshop作為留學課程系列之一,以專題設計的形式帶領正在或即將籌備作品集的同學,帶領同學梳理方案思路,提高制圖水平,做出一套能被名校青睞的方案。

【課程描述】

城市數據與量化研究

City, Data, and Beyond

隨著城市的建設與發展,我們認識和感知城市的方式也在不斷進步。從詹巴蒂斯塔·諾利的羅馬圖底關系地圖(The Nolli Map),到凱文·林奇的城市意象(The Image of the City),再到近來突飛猛進的城市傳感和數據挖掘,都為設計師和規劃師們提供了認知城市的不同手段。

這也促進這城市規劃和設計行業向著一個充滿機遇和顛覆的新階段邁進——通過大數據和小數據的結合,對城市建立更為全面的認知,并以此為基礎設計高水平的城市和空間。這將一定程度上挑戰傳統城市設計過程中依賴經驗和定性分析的手段,但同時也為這個過程注入更多定量分析和數據支撐的新機會。

The Image of the City (Source: ResearchGate)

Online – Offline Activity Patterns (Source: O2O Mismatch)

那么,在大數據和開放數據飛速發展的今天,建筑師、規劃師、和景觀設計師能夠通過什么樣的手段利用數據來發現城市中可以被“感知”和“計算”的要素呢?

我們將會在此次工作坊中講解城市大數據搜集、分析、制圖、和支持設計的方法,幫助大家學習并掌握 GIS 軟件及數據分析軟件(R)的使用方法。通過數據間的關聯、連接和構建數據間的關系,從而得到從傳統的視角無法得到的信息,以構建自己的論點和設計。

示例研究及設計話題

1. 大數據、小數據結合的場所性挖掘:通過對興趣點數據等大數據和歷史資料等小數據的挖掘與結合,運用空間計算(Spatial Computing)手段,分析城市公園、城市歷史街區的場所特征,并以此為基礎完成城市研究報告或城市設計方案。

2. 社交媒體數據支撐的用戶情緒和滿意度挖掘:運用大規模社交媒體數據(如大眾點評、微博),結合自然語言處理等機器學習方法,研究城市公共服務設施的用戶體驗。并依據分析結果,進行深入的統計學分析(統計檢驗、回歸模型等)或提出設計建議。

3. 高密度城市租房價格分析和房價模型報告:結合房屋信息、土地利用信息、人口密度、公共設施分布等,利用房地產價格模型(Hedonic Model)分析空間要素對租房價格的影響,并完成分析報告。

系列公開課:人工智能與城市數據科學

Artificial Intelligence [A.I.] and Urban Data Science

作為工作坊的預熱,我們也將開設“人工智能與城市數據科學”系列公開課。

本系列公開課將幫助學生了解城市科學領域的前沿進展,及其與人工智能領域的交叉。通過整體介紹和具體案例剖析使學生理解概念的同時,啟發作品集項目。課程中也會介紹成為城市數據科學研究者的必備技能和進階能力,有助于感興趣的同學們規劃自己的學習和職業生涯。

公開課1:城市(數據)科學前沿

1. 城市數據科學領域前沿進展(概覽+研究實驗室項目講解)

2. 城市數據分析師的技能樹及入門

公開課2:數據挖掘與人工智能模型

公開課3:城市數據科學應用案例講解

1. 數據搜集及可視化方向項目精講

2. 數據挖掘及機器學習方向項目精講

【Workshop時間安排】

本次工作坊共持續七周時間,具體開課時間會由教學團隊和報名同學共同商定。

/Week 1/
Class 1: 主題講解 + 案例精講 + 課后小練習
Class 2: GIS 技能講座 + 小練習點評 + 分組

/Week 2/
Class 3: 數據收集講座 +嘉賓作品分享
Class 4: 確定項目概念 (Pin-up)

/Week 3/
Class 5: R 語言數據分析講座
Class 6: 作品深化 (Pin-up)

/Week 4/
Class 7: 中期評圖 (評圖嘉賓參與) + 成果方向
Class 8: 作品深化 (Pin-up)

/Week 5/
Class 9: R語言統計模型、回歸模型、文本挖掘
Class 10: 作品深化 (Pin-up)

/Week 6/
Class 11: 作品深化 (Desk Critic)
Class 12: 作品深化 (Pin-up)

/Week 7/
Class 13: 作品深化 (Desk Critic)
Class 14: 最終評圖 (評圖嘉賓參與)

【報名方式】

招生人數:12-15人,每組2-3人。推薦組隊報名。

課程費用:9000元/人。2人團報:每人減300元;3人團報:每人減500元;轉發至微信朋友圈并集30個贊:每人減300元;優惠可疊加,600元封頂。

課程模式:線上

學生要求:

1、對城市規劃、城市研究、大數據、量化分析等相關話題感興趣、且有一定的城市/建筑知識;

2、提前做好日程安排并愿意能夠投入大量的時間與精力;

3、需要具備一定的軟件基礎,包括 Adobe系列、Rhino/SketchUp、Excel等(注:workshop課程中會進行 GIS 軟件及編程軟件培訓)。

4、學生專業不限,年級需滿足大二或以上。

【Workshop師資團隊】

Soda(輔導老師)

Doctor of Design Candidate, Harvard GSD

哈佛大學設計學院博士候選人,并擔任多門課程 Teaching Fellow,擁有建筑設計、城市規劃和數據科學的多學科交叉背景。同時在設計咨詢公司Perkins&Will擔任數據科學家。擅長城市大數據分析、數據支持設計、城市研究等,對數據與設計結合方向有豐富經驗和獨到見解。

學術研究發表于 SCI/SSCI 期刊和國際學術會議。輔導的 workshop 及一對一學生在過去幾年中成功錄取 MIT,Harvard GSD,UCL 等名校的城市規劃、城市分析、計算性設計類項目。

Yuanzhao(助教)

Doctoral Candidate, University College London

倫敦大學學院博士候選人,哈佛大學設計研究碩士。擁有建筑設計、城市規劃和數據科學的多學科交叉背景和研究經驗。目前研究涉及城市大數據分析、社交數據分析,智慧平臺城市理論等,著重于對城市現象,城市形態的量化分析研究。有豐富的助理研究經驗,在紐約大學擔任多年Research Assistant,學術研究發表于 SSCI期刊。

Leslie(評圖嘉賓)

PhD Candidate, Wageningen University

哈佛大學GSD MDes 碩士,瓦赫寧根大學社會科學學院崗位制全獎博士在讀,Leslie的研究興趣在于經濟學、社會學與城市規劃的交叉領域,并運用定量與質性結合的研究方法。自碩士起擔任Teaching Assistant & Research Assistant,對英美(Cambridge/Harvard/MIT)及荷蘭各學校的城市規劃/城市研究/經濟地理等項目有充分的體驗和了解。擅長城市數據可視化與分析、住房政策分析、歷史與文脈研究,以及英文學術寫作。

Morgan(評圖嘉賓)

PhD Student, University of Cambridge

劍橋大學城市規劃方向在讀博士生。本科畢業于東南大學城鄉規劃專業,研究生畢業于哈佛大學研究生設計學院。多年城市設計、城市大數據分析經驗。曾于麻省理工學院可感知城市實驗室、OMA、哈佛肯尼迪學院工作和實習。擅長城市設計、Mapping、空間分析、城市數據分析。

【Workshop課程成果】

基于中期評圖成果,學員可以根據興趣在以下option中自由選擇并完成最終成果:

Option 1: 根據發現的城市問題或現象,完成一個數據故事呈現,最終通過圖紙或網頁形式表現。

Option 2: 在數據研究中發現城市問題,并根據發現的問題加以設計,完善為一個設計方案。

【Workshop成果參考】

“數據輔助設計”成果參考:Panyu Interactive (Tianyu Su, Wenxin Yan, Hongyu Zhou et al.):通過大規模城市物理數據和市民行為數據,理解上海影城片區的現存問題,從而支持城市設計和節點空間設計。

成果參考

“城市計算及統計”成果參考:Spatial Innovation (Zhuangyuan Fan, Yonghui Chen, Tianyu Su):通過興趣點數據挖掘和空間運算,結合統計方法(回歸模型),探索聯合辦公空間的選址要素。

成果參考

成果參考

成果參考

 “城市數據可視化”成果參考:Spatial Innovation Score (Tianyu Su, Zhuangyuan Fan, Yonghui Chen):結合城市數據分析和創新理論,提出“空間創新承載力指數”,并使用在線平臺(CARTO)構建可交互數字化地圖。

【機構簡介】

“雙一流”師資團隊主要依托于哈佛、代爾夫特、UCL、米蘭理工以及同濟、哈工大等知名高校教育背景,幫助學員腳踏實地地提升專業素養,更高質高效地完成留學申請、作品集制作,校內設計課程及校外相關競賽,主要業務覆蓋建筑、城市設計、城規、景觀、室內、交互等領域的作品集輔導及相關咨詢。

開班信息

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    廣州
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