【課程內容】

階段 Python

Python基礎教程

Python的基本介紹、操作系統、Python語言的發展史、解釋型語言與編譯型語言對比、個Python小程序、注釋、輸入與輸出

變量與常量、數字、字符串、列表、元組、字典、集合、類型的相互轉換、運算符與表達式、布爾值

條件控制語句、循環語句、break與continue

函數、參數、返回值、匿名函數、遞歸

變量的作用域、異常處理、os模式、文件操作、模塊的作用、導入模塊、自定義模塊、包、第三方包

類、類的實例化、訪問對象的屬性與方法、析構函數、部分魔法方法

單繼承、多繼承、對象的屬性與類屬性、類的方法、靜態方法、動態增加屬性

裝飾器、生成器、迭代器、pygame模塊

項目：基于Python的游戲設計

Python教程

網絡通信概述、socket簡介、udp網絡發送與接收數據

tcp網絡客戶端與服務器端、tcp接收和發送數據、tcp與udp比較

網絡基礎和HTTP協議、tcp/ip簡介、tcp長連接和短連接、HTTP協議、epoll編程

多任務管理：線程、線程之間共享全局變量、線程鎖的問題、線程之間通信、進程與線程的對比

多任務管理：協程、協程原理、多方式實現協程

多任務管理：進程、利用多進程實現多任務、父子進程的先后順利、多進程使用的注意點、進程之間的通信、進程池

正則表達式：正則的規則、re模塊、match、search、檢索和替換、元字符

json數據、json與Pythono服務器開發

第二階段 WEB

網頁開發

HTML:HTML規范，常用工具、HTML文檔基本結構、基本標簽、有序列表和無序列表、超鏈接、圖片、路徑、表單、文本框、單選框、復選框、下拉菜單、地理定位

CSS:css樣式引入、選擇器、選擇器權重問題、版心居中、行內標簽的垂直內外邊距、屬性、盒子模型（margin padding）、溢出問題（容器溢出、文本溢出）

CSS：浮動、清除浮動、定位的問題（定位屬性、相對定位、定位、元素層疊）

JS:js引入、js中輸出問題、js變量的問題、分支語句的問題、js的數據類型（數組、字符串）、定時器、封閉函數

JQ:jq選擇器、jq控制CSS樣式、parent、siblings、children、animate、each

JQ：層級菜單、focus、submit、校驗正則、json、ajax提交

項目：尚惠優品界面的書寫

數據庫開發

mysql數據庫開發：安裝、數據庫設計、數據庫查詢、mysql與Python交互

redis數據庫開發：安裝、基本數據類型、基本命令、redis與Python交互

MongoDB數據庫開發：安裝、基本命令、MongoDB與Python交互

firebase數據庫開發

web開發

django簡介；MVC與MVT的介紹、DjangoMVT的項目流程

創建django項目、模型、站點管理、視圖與URL、模板

模型類、條件查詢、查詢集、關聯

視圖、httprequest對象、get與post請求的屬性、httpresponse對象、session與cookie

模板語言基本學習、模板繼承、跨站請求偽造、反向解析、靜態文件的處理

后臺管理站點、上傳圖片的方式：上傳至本地、上傳到其他圖片服務器、全文檢索框架、celery、NGINX

Web開發項目

tornado與django的對比

tornado.httpserver、tornado.options、tornado.web、torna-do.ioloop模塊的簡單了解

application的設置、接口與調用順序、輸入、輸出、靜態文件、模板文件

數據庫交互、xsrf、session、cookie、用戶登錄驗證、tornado異步、websocket

第三階段 爬蟲項目

通用爬蟲與聚焦爬蟲、抓包工具、爬蟲入門、Urllib基礎、Urllib-Http異常、Urllib-cookie操作

使用requests 模塊get方式獲取靜態頁面數據、使用requests模塊post方式獲取靜態頁面數據、使用requests模塊獲取ajax動態頁面數據

URLError、HTTPError、requests模塊、xpath與lxml、Beauti-fulSoup4、json數據處理、并發爬蟲

js解密、selenium與chromdriver、圖片驗證碼的識別、使用Tes-seract 進行驗證碼識別

scrapy框架、scrapy框架基礎架構、Scrapy CrawlSpider類、Scrapy spider類、Scrapy item及pipeline、scrapy項目實戰

scrapy-redis分布式組件、scrapy-redis項目實戰、Elasticsearch搜索引擎

爬蟲項目：房地產租金項目

第四階段 數據分析

數據分析、Python數據分析工具、Numpy、ndarray的創建、數據類型、矩陣計算、切片與索引

numpy索引、數組迭代、統計函數、排序、搜索計算、numpy線性代數

Ndarray數組與標量，數組之間的運算、Ndarray數組轉置與軸對換、numpy文件讀寫

pandas數據結構、索引操作、算數運算與數據對齊、數據清洗

pandas函數應用、排序、層級索引與數據重構、統計計算、數據的連接與合并、分組與聚合

matplotlib繪圖工具、figure對象、subplot分隔區域、直方圖、散點圖、柱狀圖、顏色、標記、線型

數據集分布可視化、直方圖 sns.distplot、Seaborn繪圖、Bokeh繪圖

時間序列數據分析、Python的日期和時間處理及操作、pandas的時間序列數據處理以及操作、時序模型-arima

第五階段 Ai項目

機器學習

基礎算法學習：數理統計與參數估計、矩陣分析與應用、凸優化初步、回歸分析與應用、特征工程、大熵模型

決策樹、隨機森林、SVM、貝葉斯、人工神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、LSTM、聚類

高效計算與圖像線性分類器、梯度下降算法與反向傳播、多元線性回歸

深度學習

sklearn、數據的特征提取、特征預處理、特征選擇、模型的選擇、交叉驗證、sklearn的estimator

sklearn的分類器算法、k-近鄰、樸素貝葉斯

線性回歸，性能評估、欠擬合、過擬合、嶺回歸

實例：推薦系統，基于用戶行為分析的推薦算法是個性化推薦系統的重要算法，基于協同過濾的推薦系統

TensorFlow操作對象、會話對象、張量、變量、tensorboard使用、實現線性回歸、模型的保存與加載

文件讀取與隊列介紹、批處理、圖像讀取與存儲格式

TensorFlow感知機與線性模型和非線性模型、交叉熵的損失計算、淺層神經網絡的實現與手寫數字的識別

卷積神經網絡的結構分析、數據形狀變化分析、零填充、代碼實現

TensorFlow分布式會話，鉤子對象、分布式計算參數更新

NLTK（Natural Language Toolkit）

自然語言預處理流程，中文分詞、英文分詞、詞袋模型、詞形問題、詞干提取、詞性歸并、詞性標注、去除停用詞

分句與分詞、中文分詞工具、自然語言處理、情感分析、文本相似度、文本分類、研究難點分析

Python 與圖像處理

圖像的加載與保存、numpy數組操作、色彩空間、像素運算、ROI與泛洪填充、模糊操作、高斯模糊

邊緣保留濾波、圖像直方圖、直方圖應用、直方圖反向投影、模板匹配、圖像二值化、超大圖像二值化

圖像金字塔、圖像梯度、canny邊緣提取、直線檢測、緣檢測、輪廓發現、對象測量、膨脹與腐蝕、開閉操作、分水嶺算法、人臉檢測

邊界框、小矩形區域、小閉圓的輪廓、深度估計與分割、分水嶺與Grabcut進行物體分割、haar級聯

特征檢測算法、DOG和SIFT進行特征提取與描述、使用hessian算法和SURF提取和檢測特征、基于ORB的特征檢測和特征匹配、FLANN的單應性匹配

HOG描述符、均值漂移和CAMShift、卡爾曼濾波器、基于OpenCV的神經網絡

手寫數字識別、基于ANN的動物分類、汽車檢測、行人跟蹤

【授課師資】

Python專業 夏老師

4年開發經驗，2年培訓經驗。研究方向：python、人工智能

應老師

8年開發經驗，4年培訓經驗。研究方向：html5、php、app

張老師

4年前端開發經驗，2年培訓經驗。擅長領域：微信開發、web app開發

【學校背景】

天眼杭州下城高新區人才中心，創立于有天堂硅谷美譽的杭州，致力于中國IT人才的培養工程。公司目前建有杭州新天地基地、杭州和平基地、杭州西湖基地、杭州下沙基地、杭州富陽基地 、湘潭九華基地、長沙商學院基地、遼寧大連基地八大實訓中心，并在湖北武漢設有辦事處。

【辦學宗旨】

天眼以“培養高素質IT精英人才、服務社會”為企業經營宗旨，依托集團公司(天演科技、綠浪視覺)強大的技術團隊與豐富的客戶項目資源，直接引進國際先進IT技術，結合中國本土IT企業需求，定制化培養中軟件開發與測試人才,3G/4G人才、電商視覺設計師、前端開發等技術人才。

【學校環境】

【教學合作】

公司經市政府認定為“電子信息產業基地實訓中心”是“杭州市服務外包人才培訓機構”。經過多年運營，公司已與杭州、浙江地市、湖南、湖北等地多所高校建立了緊密的合作，成功為Oracle、Oracle雇主聯盟、美國博克軟件,鴻程系統、數銀在線、淘寶網、用友軟件、中軟安人、文思海輝、博彥科技、羅特軟件、啟程科技、網軒科技、綠浪視覺等中外知名IT企業培養輸送了大量中IT人才。