【課程介紹】
六個來自實際項目演化加工 OpenCV4 開發案例,學會使用OpenCV完成工業品缺陷檢測、對象檢測、二維碼分析定位、噴碼缺陷檢測、陣列缺陷檢測、圖像色卡與色彩提取。提升代碼工程化能力,從工程化思路到代碼實現到接口封裝與參數化算法模快設計,到OpenCV開發最實用的代碼加速技巧,一網打盡,幫助快速提升OpenCV實戰開發能力,提升職場競爭力。
【適合對象】
- 計算機視覺、圖像處理、人工智能等相關領域的專業技術人員,希望通過深入學習實際案例來提升自己在 OpenCV 開發方面的實戰能力,以應對復雜的項目需求和技術挑戰。
- 從事工業自動化、智能制造、質量檢測等行業的工程師和技術人員,需要掌握先進的視覺處理技術來實現工業品的自動化檢測、識別和分析,提高生產效率和產品質量。
- 對計算機視覺技術有濃厚興趣并希望從事相關領域開發工作的在校學生或業余愛好者,通過本培訓班的學習,能夠快速積累項目經驗,掌握實用技能,為進入計算機視覺行業做好充分準備。
【課程內容】
課程概述與說明(1小節) |
案例一 刀片缺陷檢測(3小節) |
案例二 自定義對象檢測(4小節) |
案例三 二維碼定位分析與檢測(3小節) |
案例四 KMeans主色彩提取與色卡建立(2小節) |
案例五 陣列缺陷檢測(3小節) |
案例六 噴碼缺陷檢測(2小節) |
【教學設備】
教學設備
教學器材
學習工具
電腦設備
學習用品
【課程收獲】
- 精通 OpenCV4 在工業品缺陷檢測、對象檢測、二維碼分析定位、噴碼缺陷檢測、陣列缺陷檢測以及圖像色卡與色彩提取等領域的應用技術,能夠獨立完成復雜的視覺處理項目任務。
- 熟練掌握代碼工程化的設計思路和方法,能夠構建高質量、可維護、可擴展的 OpenCV 代碼項目,提升軟件開發的綜合能力和效率。
- 深入理解并掌握 OpenCV 開發中的代碼加速技巧,能夠優化算法性能,有效處理大規模圖像數據和實時性要求高的視覺處理任務,提高項目的競爭力。
- 通過實際項目案例的學習和實踐,積累豐富的計算機視覺開發經驗,培養解決實際問題的能力和創新思維,為在職場中承擔更具挑戰性的工作任務奠定堅實基礎。
- 獲得由專業機構頒發的 OpenCV4 經典案例視覺處理實戰教程培訓證書,為個人職業發展增添有力的資質證明,提升在求職、晉升和項目合作中的競爭力和可信度
【師資優勢】
我們的硬件設備齊全,擁有國內外品牌相機、運動控制卡、伺服系統、馬達及相關專用輔助設備。
我們的講師有多年自動化工程項目設計及開發的工作經歷。
我們的講師定期參加學習培訓,以確保讓學員及時掌握新的技術動態。
100%滿意度
大林機器視覺實訓中心
綜合
環境 : 5.0師資 : 5.0教學 : 5.0