【課程簡介】

涵蓋 AI 基礎知識、環境搭建、數據處理，以及圖像、文本、語音和多模態領域的實戰技術，幫助學習者掌握人工智能應用開發的理論與實踐技能。

核心內容：AI基礎知識、深度學習框架應用(如PyTorch)、項目實戰(圖像分類、語音識別等)

學習成果：掌握AI基本概念和工具使用方法。獨立完成簡單AI項目(如手寫數字分類)

體系完整

融合理論基礎與多領域實踐，涵蓋AI全流程知識

實戰性強

含大量圖像、文本、語音等實戰案例，提升動手能力。

聚焦前沿

緊跟大模型、多模態等前沿技術，把握行業趨勢。

開源主導

依托豐富開源資源，降低學習成本，加速開發進程。

【課程目標】

構建系統知識體系

掌握人工智能基礎概念，理解神經網絡及相關機制，區分回歸、分類任務。

提升實踐操作能力

搭建 Python 開發環境，掌握開發工具使用處理數據并通過多領域實戰提升實操與開發能力。

緊跟前沿技術趨勢

深入了解大語言模型、多模態技術等人工智能前沿領域的發展現狀、應用場景和未來趨勢。

積累經驗提升就業競爭力

完成實戰項目打造作品集，增強在人工智能領域的就業競爭力。

【課程大綱】

AI基礎知識：

模塊簡介：系統梳理人工智能的發展歷程，詳細對比機器學習與深度學習的差異，深入講解深度學習基礎、Pytorch 框架、神經網絡原理，以及模型訓練預測相關知識明確回歸和分類任務的概念，闡釋epoch、batch_size、lr 等關鍵參數。

目標收益：幫助學習者構建堅實的AI 理論基礎，使其清晰把握人工智能的發展脈絡和核心技術要點，能夠理解和運用深度學習相關知識進行模型分析與構建，為后續實踐操作奠定理論基石。

環境搭建Python基礎：

模塊簡介：聚焦Python、Conda、Pycharm、Vscode 等工具的安裝方法，同時介紹顯卡驅動、Cudnn、docker 的安裝與入門使用技巧，打造適合 AI 開發的基礎環境。

目標收益：學習者能夠獨立搭建完整的 AI 開發環境，熟練掌握Python 編程基礎和常用開發工具的使用，為進行復雜的 AI 項目實踐提供環境和技術支持，提升自主學習和實踐的能力。

數據處理：

模塊簡介：深入探索開源數據平臺的使用，系統講解訓練數據的構建方法，明確訓練集、驗證集、測試集的劃分原則，同時介紹數據shuffle、歸一化、增強、清洗等處理技術，以及應對數據分布不平衡的策略。

目標收益：學習者將掌握數據處理的全流程技術，能夠根據項目需求獲取、處理和優化數據，提高數據質量，為訓練高效、準確的 Al 模型提供有力確保，增強在數據驅動的AI項目中的實踐能力。

文本篇：

模塊簡介：講解文本數據處理、表示技術，開展文本分類實戰，剖析 LLM大語言模型并進行實戰訓練。

掌握文本處理技術，運用大語言模型開發文本應用，了解行業動態，提升技術與創新能力。

語音篇：

模塊簡介：介紹語音識別原理、算法，展示開源和商用接口，以科大訊飛項目為例實戰。

目標收益：理解語音識別技術，使用開源模型和商用接口開發語音項目，具備開發相關系統和工具的能力。

圖像篇：

模塊簡介：圍繞圖像數據處理，涵蓋多種任務，介紹概念、方法和實戰案例。

目標收益：掌握圖像 AI 應用技術，獨立完成圖像項目開發，積累經驗，提升專業技能。

多模態：

模塊簡介：闡釋多模態技術原理、前景和場景，講解文生圖等技術，提供多個實戰樣例。

目標收益：掌握多模態前沿知識和應用方法，開發創新項目，提升技術實力和創新思維。

【環境展示】

走廊環境

環境展示

【機構簡介】

清徠智能專注于人工智能技術應用與人才培養，核心團隊來自清華大學北京大學等高等院校，具備深厚的AI技術背景與產業經驗。

清徠智能是中國軟件行業協會認證的人工智能開發工程師認證機構，致力于鏈接企業、學員、培訓機構，提供培訓、認證、資源對接一體化服務。