【課程簡介】

通過實戰入門機器學習，無需具備任何Al基礎，學完后即可以應用到工作和科研項目中。

【課程特色】

1、全面覆蓋

所有核心機器學習算法，講透每- -個背后技術細節和推導

2、實戰和理論結合

區別于只講理論的課程，每一項技術都配備實戰案例

3、豐富的案例和項目

數十個案例來自醫療、生物、社會科學等十幾個不同領域

4、專業的教研團隊

所有內容均由業界頂 尖AI專家精心制作完成

5、一體化的學習體驗

視頻、字圖片、編程.項目的結合,告別只著視頻的被動學習

6、專業的項目練習

所有家例和項目均可在云端平臺上完成，助教輔的答疑和項目批改導

【課程內容】

【項目案例】

1、廣告點擊率預測

很多大型互聯網公司是靠廣告賺錢的比如百度，Google等。我們在搜索時經常能看到這些平臺展示出來的廣告，這時候如果我們去點擊廣告，平臺會從廣告主那邊收取一定的費用。這里有個有趣的博弈：對于平臺來講他們想盡可能賺錢，如果想賺錢廣告需要被點擊，這就要求他們能夠把廣告精準推送給潛在的客戶；另一方面，對于廣告主來講，他們是想節省成本，希望廣告能被真正的潛在客戶點擊，而不是不相關的客戶來咨詢。為了去撮合雙方的利益，平臺會設計一種算法來去匹配廣告和用戶。其中，最核心的問題是廣告點擊率，也就是一個用戶點擊某一個廣告的概率。如果平臺能夠提升這個概率，實際上對雙方都是有利的。這就是為什么廣告點擊率預測如此重要的主要原因。 在這個項目中，我們希望通過廣告的一些屬性（如標題，描述...)以及用戶的標簽來預測出一個投放出去的廣告是否會被潛在用戶點擊。如果平臺測算出很可能會被點擊，才會放出來。通過這個項目的練習，你將會掌握特征工程、參數搜索、分類算法使用等技能。

知識要點

·邏輯回歸

·特征工程

·網格搜索

·貝葉斯優化

·特征選擇

·F1-Score

2、情感分析項目

情感分析屬于經典的文本分類的一種，它的任務是給定一個文本，讓模型自動判斷這個文本所表達的情感是正面還是負面。雖然情感分析已經經歷了很長的一段時間探索，但目前從工業界應用來看仍然是可落地的最值得去做的項目。通過完成這個項目，你將會有機會掌握中文分詞、分布式表示、詞向量、BERT的使用、句子向量等很多核心技術。另外，情感分析的場景也很多，比如一個公司想做公關，所以希望時刻監控輿論的影響；一些基金公司通過市場上的輿情來判斷股市的未來走勢；美國大選希時望通過影響輿情來獲得勝選；一家公司通過輿情分析來找出自己產品的缺點并做以改進。 除此之外，由于情感分析是文本分類項目，所以完成此項目之后也會知道如何去解決各種文本分類問題如新聞主題分類、垃圾郵件分類、意圖分類等，可達到舉一反三的效果。

知識要點

·中文分詞

·邏輯回歸

·樸素貝葉斯

·集成模型

·詞向量

·BERT向量

·句子向量

3、信用卡欺詐預測

金融的核心是風險控制，這是不變的事實，畢竟金融本身離錢非常近，必須要做好風控。在金融業務中，一項很重要業務是貸款，銀行需要把閑置的錢貸出去。在傳統銀行的做法是，需要收集各種各樣的材料，然后拿著戶口本、房產證去銀行申請貸款并作為抵押，而且審核過程又漫長，效率很低。 那有沒有方式結合AI來提升審核效率呢？這就是AI+金融最能落地的場景，也是過去幾年國內金融科技解決的核心問題！在這個項目中，我們將使用用戶的基本信息、金融信息、社交信息等數據來預測是否會有違約風險？如果有，作為銀行只需要拒貸就可以了。這種決策效率就會變得很高，把之前可能需要幾周的審核周期縮短到幾小時甚至幾秒，大大提升效率。

知識要點

·樣本不平衡處理

·特征工程技術

·AUC, ROC

·大數據風控

·特征編碼

【專業師資】

李文哲

貪心科技創始人兼CEO

曾任金融科技獨角獸公司的首席科學家
美國亞馬遜/美國高盛高級工程師.
美國南加州大學博士
先后在AAAI、KDD、AISTATS等頂會上發表過15篇以上論文

袁源

美國微軟(總部)推薦系統部負責人:

美國亞馬遜(總部)資深工程師.
美國新澤西理工博士
14年數據挖掘，數字圖像處理，視頻處理和自然語言處理研究和
項目經驗;先后在Al相關會議上發表20篇以上論文

【課程優勢】

1、達到初級算法工程師的標準，技術上可完全勝任。

2、達到學以致用的目的，立即可以把學到的用在自己的項目或者科研中。

3、深入理解每一一個機器學習算法細節和全部推導過程。

4、通過大量案例的實戰，可獲得今后獨立解決任何AI問題的能力。

【授課方式】

網路在線授課

【入學要求】

1、需要具備高中以上數學基礎，了解簡單的統計和線性代數

2、半年以上編程經驗，但不限于Python

3、帶有對學習知識的熱情

【項目證書】

【學校簡介】

北京貪心科技有限公司，成立于2018年1月，是一家追求極 致、有情懷的教育科技公司，目前專注在泛AI領域的在線教育，從產品的角度我們提供非常體系化的AI內容，滿足不同用戶對技能提升的需求。另外，從技術驅動的角度，我們力求借助AI的技術來優化整個教學環節的效率，讓在線教育真正變得智能化、實現智能教育的 4.0。

【核心團隊】

我們的核心團隊由微軟、谷歌、亞馬遜、百度等企業的科學家、資深算法工程師組成，其中絕大部分畢業于海內外最頂 尖學府如CMU、USC、哥大、耶魯等等。

【環境展示】