【核心課程】
強化學習協同過濾
物品畫像
DeepFM item2vec
NCF
DQN。
圖嵌入
Node2Vec
Ripple Network
膠囊網絡
MIND
ESMM
多目標學習
排序模型
召回模型
多興趣建模
【課程優勢】
1、掌握經典和前沿的推薦系統技術,以及NLP技術,如文本分類、關鍵信息抽取等
2、掌握工業界推薦系統技術棧和系統搭建流程
3、掌握推薦系統中常用的召回與排序模型(DeepFM、雙塔模型等)
4、掌握當前推薦系統中流行的圖推薦方法(Graph Embedding、Node2vec、Ripple Network等)
【學習目標】
【課程內容】
第 一階段 :薦系統
第二階段:搭建基于畫像的推薦系統
第三階段:搭建多路召回+排序的推薦系統
第四階段:基于圖的深度排序文本推薦
第五階段:工業界推薦的秘密與前沿推薦技術
第六階段:面試準備
【師資簡介】
【核心團隊】
我們的核心團隊由微軟、谷歌、亞馬遜、百度等企業的科學家、資深算法工程師組成,其中絕大部分畢業于海內外最頂 尖學府如CMU、USC、哥大、耶魯等等。
【招生對象】
1、大學生
畢業之后打算從事推;薦相關的工作想系統性學習推薦相關的技術之后想從事跟推薦相關的研究。
2、在職人員
想從事(轉行)推薦相關的工作想系統性學習跟推薦相關的技術
【學校簡介】
北京貪心科技有限公司,成立于2018年1月,是一家追求極 致、有情懷的教育科技公司,目前專注在泛AI領域的在線教育,從產品的角度我們提供非常體系化的AI內容,滿足不同用戶對技能提升的需求。另外,從技術驅動的角度,我們力求借助AI的技術來優化整個教學環節的效率,讓在線教育真正變得智能化、實現智能教育的 4.0。
【入學要求】
1、理工科專業相關本科生碩士生:或博士生或者IT領域的在職人士。
2、具備很強的動手能力精通Python編程。
3、對基本的機器學習算法(邏輯回歸、隨機森林、SVM)有了解或者有過實戰經驗
4、具備良好的英文文獻閱讀能力