【課程簡介】

為想希望從事數據挖掘、機器學習工程師相關崗位的人員或者希望通過CDA三級認證考試人員開設。課程設計循序漸進，從基礎工具與理論知識入門，進階機器學習模型、文本挖掘模型，以實戰項目案例貫穿課程講解。其中包括：Python編程基礎、數據清洗、數據處理與特征工程、Python機器學習、自然語言處理等課程模塊。課程理論知識涵蓋CDA LEVEL III等級考試的所有考點，有利于對應等級考試的學員備考。

【學習目標】

熟練掌握數據科學領域最 受歡迎的編程語言-Python

掌握使用Python和pandas庫進行數據清洗和預處理

學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化

學會使用Pyecharts進行高級數據可視化

學會構建機器學習算法進行分類、預測和聚類模型

善用機器學習解決用戶畫像、精準營銷、風險管理等商業問題

【授課形式】

現場+遠程

【招生對象】

機器學習零基礎學員

高校在校生

待業、期待轉行從事數據挖掘相關崗位的在職人員

CDA數據分析師level Ⅲ 考生

希望借助數據挖掘算法來提升解決企業運營、產品運營中涉及的預測問題者

對數據挖掘技術感興趣的各界人士

產品、運營、營銷、管理、咨詢相關崗位從業者，希望增加數據挖掘技能與思維

【上課時間】

周末8-17點

【師資力量】

常國珍老師

北京大學會計學博士， CDA數據科學研究院執行院長，中國大數據產業生態聯盟專家委員會委員。曾任畢馬威咨詢大數據總監。北京語言大學金融碩校外導師，中國社會科學院大學等多所院校外聘講師。具有18年數據挖掘、精益數據治理、數據規劃咨詢顧問經驗。著有《金融商業數據分析與應用》系列叢書、《用商業案例學 R 語言數據挖掘》、《胸有成竹：數據分析的SASEG 進階》等多本著作。

李御璽

國立臺灣大學資訊工程博士 銘傳大學大數據研究中心主任 中華數據挖掘協會理事，廈門大學數據挖掘中心顧問，中國人民大學數據挖掘中心顧問，IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顧問

【課程內容】

1章工具先導課

2章Python編程基礎

3章Python數據探索、數據處理與可視化

4章Python探索分析綜合案例

5章數據挖掘概論

6章高級數據處理與特征工程

7章機器學習算法與應用（一）

8章機器學習算法與應用（二）

9章機器學習算法與應用（三）

10章機器學習實戰

11章自然語言處理與文本分析理論與項目實操

12章行業綜合項目實戰

13章選修課

【教學優勢】

朝九晚九全程跟班答疑

一對一督學

定期直播串講

有問必答

出勤率和進度監督

作業與測試

【教學現場】

【學員風采】

【機構簡介】

目前，CDA已與國內100多所高校進行了戰略合作，建立了CDA數據分析師考試中心及人才培養基地；已出版30多本CDA數據分析師系列叢書，市場發行量數萬冊；已進行500多期線上線下數據分析及大數據培訓課程，培養學員10萬+人次；已在全國70+城市舉辦15屆CDA數據分析師認證考試，報考考生數萬人；已開展了四屆中國數據分析師行業峰會（CDA SUMMIT），每屆參會人數3000多人；中國數據分析師俱樂部（CDA CLUB）每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動共1000多期。

【發展歷程】

2006年 開展數據統計、計量實戰，學術研究等相關培訓視頻和現場班

2007年 開展數據統計、數據分析相關培訓班

2011年 隨著大數據熱潮的來臨，依托累計上萬類共享資料，多年沉淀師資團隊，論壇召集多位專家，研發CDA數據分析師體系

2013年CDA數據分析師品牌成立，提供系統化的大數據、數據分析人才培養和認證

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全國CDA數據分析師認證考試

2015年第 一屆中國數據分析師行業峰會（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會人數逾3000人

2016年 CDA匯聚海內外大數據、數據分析專家上千人，推出就業班、數據科學家訓練營、企業內訓、CDA俱樂部等多個項目

2017年整合論壇與CDA數據分析師業內資源，形成數據分析領域生態圈，并進一步升級CDA企業內訓體系，正式推出大數據實驗室

2018年北上廣深等多個城市均有校區；擁有200多位專業師資；培養學員超過3萬人，每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認證考試

2019年已舉辦九屆數據分析師認證考試，得到業界廣泛認可，學員遍布各大知名企業。人工智能產品“好學AI”問世，引領DT時代新一波技術培訓浪潮

【學員風采】

【機構簡介】

如荷學為北京國富如荷網絡科技有限公司旗下專注于數字化人才培養及服務的教育品牌,致力于大數據在產、學、研的融合應用。服務百萬數字化人才,是全球500強企業的忠實合作伙伴。

如荷學以"培養企業需要的專業數字化人才,搭建弓|領數字化時代的企業人才梯隊”為使命,為TD時代數字化人才的數據能力提升及企業數字化轉型提供標準化、效率、可落地的數據應用側解決方案。

【機構環境】