導讀：前段時間有網友過來問小編關于昆明朗播英語的高能英語課程怎么樣的問題，下面小編就給大家講講這個課程詳細的內容，希望可以幫到大家。

關于課程

課程介紹：

朗播高能英語（后簡稱“高能英語”）是以英語能力提升為出發點，以高品質英語學習內容與人工智能（AI）技術深度結合為基礎，英語聽說讀寫各項能力全面發展為目的，適合從入門到近母語水平英語學習者的在線英語學習產品。

朗播始終秉承“只有能力提升才是真正解決英語學習問題的有效之道”的理念，經過教研團隊多年研究和積累，形成了一整套針對聽說讀寫能力全面、系統提升的方法論和高品質的學習內容，并付諸實現于朗播的各類在線英語學習產品中，包括PC網頁、手機H5，手機APP（2019 年 11 月推出）等多種形態，以滿足各類學習者在不同時間、空間下的不同訴求。

高能英語的基礎不僅包含了教研產出的高品質英語學習內容，還深度應用了 AI 技術。AI 在高能英語產品中的定位是：始于教研，提升教研。以大量經驗數據作為基礎假設的初始依據，AI 技術不僅在語音與自然語言處理等方面起到了至關重要的作用，而且結合貝葉斯網絡應用，對測評提供了自適應的支持，同時，整個自適應學習系統會在學生的學習過程中對所有學生的行為進行知識與能力兩個維度的匯總分析，從而找到學生的薄弱環節以更有針對性地解決問題。

高能英語同時也會延伸至朗播的英語智能學習實驗室（后簡稱“實驗室”）（招商入口，學習與體驗入口），朗播目前已經在 20 個城市擁有了自己的線下實驗室，高能英語也將通過在線的形式與實驗室的線下服務深度整合，以數據驅動學習輔導服務，實現智能化的線上線下融合學習模式，向客戶提供更高品質和更高性價比的學習體驗。

課程體系：

2.1 語言量表

高能英語在體系構建之初，就建立了與各類通用語言量表，比如歐洲共同語言參考標準（CEFR）和中國英語能力等級量表（CSE），以及各類英語考試，比如托福、雅思、劍橋英語、高考英語等的對應關系。高能英語全部體系分為 12 級（P1~P12），其與 CEFR 和國際標準化考試的對應關系如下：

在此，我們需要特別注意到一個典型的節點：P6。從對照表上看，它代表了國內英語教學體系所要求的高三年級學生（K12）的英語能力，而高能英語實際定義的教學目標對學生提出了更高的要求。換句話說，如果學生通過測評顯示英語水平處在 P6，意味著該學生的實際水平會超過國內英語教學體系所要求的高三年級學生的英語水平。其中，閱讀部分的能力相對偏差會比口語部分的能力相對偏差小，因為口語是大多數中國學生的短板。

2.2 高能英語的主要組成部分

傳統的英語學習產品大多數都只提供給學習者單純的課程，這并不能真正解決英語學習的問題。高能英語打破了傳統模式，為學習者提供了一套完整科學的一站式、個性化英語學習解決方案，其中包括自適應測評、知識點和能力點講解課程、能力練習三個部分。

高能英語以自適應測評為使用出發點，主要是因為中國英語學習者的聽說讀寫能力往往極不均衡，而且其內在偏差遠遠大于歐美同年齡同檔次學習者（母語學習者）的狀態。不僅如此，大部分中國學生在持續學習過程中還會有意或無意地忽視四項能力之間的關聯，強化既有的偏差。通過測評，我們可以準確評估出學習者目前聽說讀寫四項能力所處的水平，并在后續的學習建議和規劃中，以聽說讀聽平均發展為導向，力求讓中國學習者在提高聽說讀寫四項能力的同時，盡量把這四項的能力差異縮小到同階段母語學習者的水準。測評題目會根據學習者的實際表現而動態變化，以更準確地適配和評價學習者的各項英語水平。

在學習者完成測評后，高能英語會根據測評結果和學習者的學習目標為其提供個性化的課程和訓練內容。整個學習體系是基于知識點與能力點來構建的，具體定義如下：

（1）知識點：了解和知道概念以及定義就能滿足要求的要點稱為知識點。例如單詞的發音和辨音的概念，主語、謂語和賓語的定義等。

（2）能力點：僅了解和知道概念以及定義不能滿足要求，而需要在實際應用中正確使用的要點稱為能力點。例如對句內關系的理解，對時態的應用等。

本質上來說，對于英語能力的提升，大多數情況下都是知識點與能力點穿插在一起發揮作用的。學習者在學習中出現問題和障礙，有時候是知識點沒有掌握導致的，有時候是因為能力還沒有構建起來導致的。知識的問題往往通過老師的講解和學習者記憶即可掌握，而能力的問題則需要在老師用分類、類比、演繹等手段，輔以例題加以講解后，再針對該能力點做大量針對性的練習，才有可能解決。

高能英語在課程與練習上的設計思路正是如上過程的具象化。從知識講解開始，慢慢切入到知識相關能力的應用，所有的練習都會解決這個能力在應用時某一方面的典型問題，其形態也不同于傳統的“選擇題”或“填空題”。每一道題的背后都有明確的知識或者能力指向，只要學習者按照要求完成，就可以實現知識的掌握和能力的提升

三、高能英語面向的人群

朗播高能英語面向的人群包括如下幾類：

1. 小學中高段（3-6 年級）到初中低段（7-8 年級）

這個階段的學生往往對于英語學習的訴求不局限于明確的學業內考試壓力，而是更多會把全面提升英語能力作為自己的學習目標，有部分學生會應對KET，PET等考試，甚至更遠的托福或者雅思。這些考試在我們的對照表中有明確的對應關系，學生可以在應用時直接參考。同時，這個階段學生的家長也常有陪伴學習和輔導孩子的訴求，高能英語的體系也非常適合有一定英語基礎能力的家長自行輔導。

高能英語的在這個階段的優勢主要在于：學習內容和標準對標歐美同年齡段的學生水平，并針對中國學生的特點進行課程和練習設計，能幫助孩子從零開始，逐步實現聽說讀寫全面發展。學生會從最基礎的語言知識、最基礎的表達開始積累，一步步學會如何表達自己的觀點。高能英語的整體內容設計更偏向于讓學習者實現在一個特定的環境中的自然表達，相對于傳統的真人（即使是外教）一對一教學來說，高能英語的內容設置更加系統化和學術化，有利于學生真正體驗到真實的歐美課堂環境。

2. 初中高段（9 年級）到高中（10-12 年級）

這個階段的學生需求主要分化為學業考試驅動與培優兩部分。從學業考試來說，不論國內的中高考，還是出國的標準化考試（托福、雅思等），本質上都是對考生英語能力的考查。朗播對第二語言認知和學習有非常深刻的認知和豐富的積累，并在高能英語的學習體系中應用了最適合中國學生學習和認知第二語言的方法，在高效提高學生英語能力的同時，也能幫助他們快速從書本上的知識過渡到考試應用。

從培優的角度來說，我們在兩方面做得更好，一是提供了完善的方法論，使孩子在大量閱讀或者聽力練習的同時，在方法論的指導下可以更有效地內化吸收所學到的知識，并且提供了一整套對這些知識的練習，二是在口語與寫作的訓練上比傳統方式加強了很多，從而實現朗播一向強調的聽說讀寫均衡發展的理念。

3. 18 歲以上希望提高英語水平的人群

這類學習往往把英語學習的重點放在某個單項上，尤其是聽力和口語，而忽視了聽說讀寫全面發展才是真正有效的路線。比如，很多學生口語不好的原因很多元化，可能是因為詞匯量匱乏，可能是因為發音錯誤，可能是因為表達語法錯誤太多，也可能是因為表達的邏輯不夠清晰。因此，簡單地說，即便是兩個都需要訓練口語的學生，需要學習和訓練的內容也可能是完全不同的，而且，可能有一些學習內容看起來跟口語并沒有直接關系。朗播高能英語不會單一考量某一個單項的能力，而是會根據學生的測評情況來綜合安排學習內容，不論學生是希望綜合提高英語能力，還是針對某個單項進行提升，朗播都可以系統地提供解決方案。

四、AI 在高能英語中的應用

朗播于 AI 在教育中的應用已經擁有多年的實踐經驗，其主要應用大致分為兩類：

1. 自適應學習模型

（1）測評：基于項目反應理論和貝葉斯理論相結合的方法，通過在測評過程中根據學員做題對錯情況，不斷動態調整測評題目的類型和難度，隨著學員做題數目的增加，測評結果趨于穩定，最終達到收斂，從而能夠在盡可能短的時間得到精度很高的測評結果。

（2）練習：首先根據學員的測評情況，利用貝葉斯網路進行學員的個性化學習路徑規劃。在練習過程中，利用貝葉斯深度知識追蹤方法，動態調整學員的練習安排。這樣能夠讓每位學員在盡可能短的時間內做到有針對性的學習，從而提高學習效率。

2. 主觀題評分模型

（1）語音：在對學習者口語水平的評估中，利用語音識別模型進行口語判分。利用基于GOP算法的發音質量評估模型和發音空間模型，對學員的發音準確度進行評分。利用基于停頓、語音識別、波形匹配等綜合語音處理模型，對連讀、失爆等語言現象進行評估，從而對學員的流利度進行評分。

（2）自然語言處理：在寫作和口語的內容評估中，通過詞向量和主題模型，對于學員的寫作內容和主題切合度進行判分。在語法評估中，通過結合基于規則的算法和端到端的深度學習模型，對于學員的語法錯誤進行檢查和判分。

從整體 AI 的應用結果來看，一方面提高了學習與反饋的效率，另一方面通過與教研的結合，對學習者的學習行為進行了深度建模，無論從個人情況改善，還是系統改善上，提供了必要的數據支持。

五、高能英語與實驗室的結合

朗播為所有學習者提供線下輔導增值服務，已經在全國各大主要城市建立了多家朗播英語智能學習實驗室。實驗室為學員提供的是基于朗播核心系統的數據化線上線下融合學習模式，完全使用雙向數據模型消除了傳統雙師模式中數據單向低維度流通所產生的各種問題，極大提高了產品的服務品質和學習效率。在高能英語中，除了既有的基礎輔導外，我們還額外解決了如下三個方面的問題：

（1）教研與產品的深度整合，數據驅動的標準化輔導體系更好地規避了輔導過程中輔導老師的個體差異性，即讓輔導過程保持與時間、空間無關的高品質。一方面我們擁有完善的師訓制度與考核制度，另一方面我們通過AI大數據監測和預測學生在學習過程中的各類行為，并對該行為做出指導。

（2）訓練體系著重于強化內在知識結構的相關性，這個問題最終的表征是，當學生在任意點產生問題時，我們都可以追本溯源，指出在哪兒可以找到問題的解決方案，即從方法論以及常見錯誤層面進行復習與回顧，追根溯源，不僅知道錯了，還能知道為什么，怎么辦。

（3）訓練結果、輔導者評價與測評結果的相關性由AI系統負責，大數據**這三者的正相關性，實時檢測其過程中產生的任何異常數據，以**高品控的實施。

朗播同時為了各地實驗室準備了一整套培訓與服務體系，充分結合了人工與系統各自的優點，朗播同時也歡迎更多有志之士可加入朗播實驗室，一起為廣大受眾提供優秀的教育資源而努力。

關于學校

朗播成立于2007年6月，由清華大學杜昶旭博士創辦，是國內最早以提供標準化英語學習解決方案為核心的教育科技公司，擁有國內領 先的人工智能研發團隊、教研專家團隊以及行業最全面的標準化英語內容數據庫。