隨著“大數據”“云計算”“人工智能”等等科技的興起，IT行業在今后三到五年將會迎來一個高速發展期。這也就意味著會出現大量的人才缺口，尤其是具有綜合能力的高端IT人才將會成為各大企業爭搶的重點對象。而人工智能可謂是個從業時間越長就越掙錢的領域。程序員在30歲以后往往都會遇到開發瓶頸期，人工智能是個不錯的調整方向。

Python是人工智能主要開發語言

人工智能的主要開發語言是Python，所以學習Python編程是大勢所趨。因為無論是大數據分析，還是機器學習，python都有很強大的支持能力。

python作為腳本語言，它本身具備了一般腳本語言的諸多優點，如：易上手，即寫即能運行，易讀，易維護等，同時它經過十多年的發展，目前能支持的領域非常廣大，按照《python學習手冊》作者的說法，python可以從支持航空航天器系統的開發到小游戲開發的幾乎所有的領域。

想要高薪嗎?成為Python程序員吧!

由于python的強大，目前很多大公司都在使用，比如Google、 Yahoo!、IBM等等，而一些影響力較大的產品也都在用Python開發的：Dropbox、 Instagram、Pintrest、 Mozilla、 Quora、豆瓣、知乎等等。

首先，你是零基礎的話，就先將高等數學基礎知識學透，從基礎的數據分析、線性代數及矩陣等等入門，只有基礎有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。

Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調用的擴展類庫。這也是人工智能必備知識。

機器學習屬于人工智能的一個分支，它是讓機器能具備擺脫對人工指令的依賴，能按照一定的算法開展自主學習的能力，它的出現才真正讓“人工智能”不枉智能二字。

所以，未來5到10年，整個人類社會都會迅速朝這個方向演進。如果我們個人想順應這個潮流，我建議應該快速切入python的學習。

學習Python的幾個理由

Python用于Web開發

當很多人第 一次開始編寫Web應用程序時，并沒有使用Python - 而是使用了PHP。事實上，那時我也對PHP 情有獨鐘，我甚至不會考慮應用另一種編程語言可能對Web開發更好的可能性。

但是我錯了!

直到我的朋友告訴我Python網絡框架Django，我的心才變好了。在PHP中花費了 數個小時的時間的任務可以使用Python 分分鐘搞定。更不用說，事實上，我的代碼是更快、更穩定了。Django 之后，我轉向學習Flask，另一個Web 框架，雖然微小，但具有很強的構建可定制性。一旦我開始使用Django和Flask，我從來沒有回頭再使用PHP。雖然大多數網站仍然運行在PHP之上，但許多 新的Web應用程序正在使用Python來構建。如果你打算做任何Web應用程序開發，嘗試Python和Django / Flask 吧。我想你會印象深刻，感覺良好。

Python是AI和機器學習的未來

Python編程語言目前正在推動科學編程普及，但原來的情況并非總是如此。多年來 ，學者和私人研究人員一直使用MATLAB語言進行科學研究。

這一切都開始隨著Python數值計算引擎(如NumPy和SciPy)的發布而改變，允許通過單個“import”語句后跟一個函數調用來完成復雜的計算。雖慢但確實，Python開始接管作為計算機科學研究的首 選語言。

Python在另一方面是不同的： 它更多樣化。

不要誤會我，你會毫無疑問地看到許多程序員使用Python進行Web開發，但 你也會看到Python為科學應用程序提供動力。我的感覺是，鑒于Python不僅是一種通用的編程語言，而且也是一門 科學的編程語言，我們很快就會看到Python在更高的薪水方面接管了Ruby ，掙得更多。

想進入安全領域嗎?先進入 Python 世界吧

網絡安全是一個超棒的領域，多金，可以掙得盆滿缽滿。想想看 - 網絡安全的運營與一個圍繞停尸房和殯儀館設計的業務有許多相似之處。這可能是可怕的，但人們會繼續死亡;除非我們神奇地找到生命的靈丹妙藥，否則殯儀館商業機不會停滯。同樣，從來不缺少網絡攻擊。

甚至有人猜測，下一次世界大戰將在網絡空間中打得你死我活，而不是通過部隊在真實世界里真槍實彈的開戰。當別人使用Java編寫滲透測試程序，花了幾個小時寫的程序，而你卻分分鐘搞定。這會讓你認識到腳本語言的強大。雖然你可能犧牲一些執行速度，但你獲得了更多的靈活性，編寫代碼的設施，最重要的是， 具有快速實驗的能力。

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