UI設計師不要把自己定義成作圖的，常用的用戶體驗方法還是要會的，今天和大家分享什么是A/B測試。

可用性測試是一種定性分析的方法，A/B測試則是一種定量分析的方法，兩種方法，各有利弊，一般采用定性研究與定量研究相結合的方式，AB測試就是為同一個目標設計兩個方案，一部分用戶使用A方案，一部分用戶使用B方案，通過用戶的使用情況衡量哪個方案更優。

進行AB測試的方法

首先是要設立衡量標準，再進行AB測試之前，我們首先要為測試結果設定衡量標準，有了統一的標準才能比較出方案的優劣；

第二個是要對同一用戶呈現相同的頁面，如果用戶在使用網站時看到的是方案A，10分鐘之后就會看到了方案B，那他一定會被搞暈，A/B測試需要**同一個用戶在測試期間看到的都是同一個方案。即使看到不同的方案，對測試結果也沒有任何影響，但是會降低用戶對網站的滿意度；

第三個是**兩個版本同時測試，這周測試方案A，下周測試方案B，這種測試方法帶來的數據肯定不會準確，因為兩個版本的環境變量太多了。

第四個是單一變量，對于AB測試來說，保持單一變量，因為如果兩個方案差異較大，變量之間會存在很多干擾，這樣就很難通過A/B測試，是比較出各個變量對結果的影響程度，zui后一個是A/B測試的隱身灰度發布，如果你想對網站進行改版，但又不確定用戶會是否喜歡新的版本，就可以采用A/B方式類似的方法灰度發布是一種能夠平滑過渡的發布。方式，將舊版本作為方案A，新版本做為方案B，讓一部分用戶繼續使用舊版本，一部分用戶切換到新版本，然后觀察用戶反饋和產品數據，如果反應很好，就可以擴大范圍全部升級，但如果一部分用戶在使用過程中發現一些問題，就可以進進行及時的優化處理。