【趨勢洞察】

AI取代傳統(tǒng)崗位

2030年，AI將在多個行業(yè)大規(guī)模取代傳統(tǒng)崗位，迫使大量人群進入職業(yè)轉(zhuǎn)型期。技能斷層與職業(yè)變遷帶來的“雙重危機”

中國生產(chǎn)自動化

技術上可自動化的工作內(nèi)容集中在人口眾多/工資水平較高的國家。中國可自動化工作的勞工數(shù):3.95億。中國自動化潛力近52%。

市場需求量巨大

主流算法媒體關注人數(shù)：300萬+。92.5%AI崗位都在招聘Al工程師。平均薪資25000元。

什么是AI開發(fā)工程師?

人工智能領域的核心崗位

負責90% (設計、開發(fā)、優(yōu)化)人工智能算法及模型工作。工作內(nèi)容貫穿AI項目的整個生命周期，從數(shù)據(jù)預處理到模型訓練，再到系統(tǒng)部署和維護，

【我們的課程】

專屬課程群聊，永久維護

線下老師實時坐班，線上秒級響應

基礎差?一對一輔導、隨時加課

周期性測試，查漏補缺

代碼一行一行寫，誰都能聽懂！

沒有PPT、沒有論文，手撕公式！

實習、秋招、跳槽、學技術統(tǒng)統(tǒng)適用！

超多內(nèi)推!上岸近在咫尺！

課程緊跟前沿，實時應用大廠新項目！

所有老師都是高級算法工程師，在任或離任A大廠！

錄播、代碼、數(shù)據(jù)、資料，一應俱全！

一次付費，無限跟班，一期學不會？再來一期！

【課程簡介】

學習周期：4-6個月

授課方式：線下課堂、線上同步直播、錄播永久留存

學歷要求：全日制本科及以上

專業(yè)：不限

年齡：35歲以內(nèi)

截止2024年11月1日，針對零基礎推出了七期AI算法工程師職業(yè)培訓

于205年1月4日推出第八期

學完即上崗人工智能工程師，入行高端行業(yè)

【課程大綱】

第一章 環(huán)境配置與工程應用

第二章 python 基礎

第三章 python 進階

第四章 數(shù)據(jù)分析

階段目標|夯實python編程基礎

提高工程能力

能使用python完成文件和數(shù)據(jù)分析

第五章 人工智能基礎

第六章 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎

第七章 神經(jīng)網(wǎng)絡進階

第八章 torch實戰(zhàn)

第九章 訓練策略

第十章 NLP基礎

第十一章 NLP經(jīng)典算法復現(xiàn)

階段目標|理解人工智能底層原理

極大提高代碼能力

第十二章 預訓練模型

第十三章 大語言模型基礎

第十四章 大模型原理-數(shù)據(jù)

第十五章 大模型原理-預訓練PT

第十六章 大模型原理-有監(jiān)督微調(diào)SFT

第十七章 大模型原理-強化學習與DPO

第十八章 大模型原理-推理框架與加速

第十九章 大模型應用-RAG架構(gòu)

第二十章 大模型應用-Agent架構(gòu)

第二十一章 大模型項目-醫(yī)療診斷

第二十二章 大模型項目-金融分析

階段目標|學習AI前沿技術

提升自我學習能力和項目實戰(zhàn)能力

達到企業(yè)級工程師水準

第二十三章 完善簡歷

第二十四章 面試技巧

階段目標|提升表達和溝通能力

獲得很多就業(yè)機會

【課程時間表】

早會：鍛煉口頭表達能力、臨場應對能力。

晨練：每日一練，讓寫代碼編程，加強代碼能力、debug調(diào)試能力。

隨堂測試：寫完才能走的隨堂測試，養(yǎng)成當天問題當天解決的好習慣。

運動：一起運動，一起流汗，鍛煉身體！

桌游：玩玩桌游，勞逸結(jié)合！

下午茶：零食、咖啡、牛奶、飲料、檸檬茶，不重樣！

Linux操作系統(tǒng)：公司服務器使用的系統(tǒng)；模型訓練必用；系統(tǒng)文件結(jié)構(gòu)、Vim編輯器、環(huán)境變量、掛載、軟連接、shell腳本的使用。

組成原理/操作系統(tǒng)：緩存、內(nèi)存、線程、進程、文件管理、設備管理、內(nèi)存管理。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：鏈表、棧、隊列、圖、樹、排序、查找、哈希。

Makefile C/C++ 從最細處理解編譯過程，可操控編譯；通過C/C++更好理解計算機、部署必用語言，不要求完全會寫，但要看得懂。

網(wǎng)絡/數(shù)據(jù)庫：局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)、路由、TCP、UDP、數(shù)據(jù)庫建表、查詢、修改、事務。

階段測試：每月一次的階段測試，就業(yè)指導前必須通過所有階段測試。

團建：聚餐露營，交流感情。

【實戰(zhàn)內(nèi)容】

模型逐行復現(xiàn)

GPT模型復現(xiàn)

多模態(tài)模型復現(xiàn)

Prompt原理復現(xiàn)

知識蒸餾復現(xiàn)

對比學習復現(xiàn)

Bert模型復現(xiàn)

Transformer模型復現(xiàn)

Seq2seq模型復現(xiàn)

關系抽取模型復現(xiàn)

LSTM模型復現(xiàn)

RNN模型復現(xiàn)

TextCNN模型復現(xiàn)

Word2Vec模型復現(xiàn)

HMM分詞模型復現(xiàn)

項目實戰(zhàn)

來自大廠真實脫敏項目

開發(fā)實際項目

提升學員實戰(zhàn)經(jīng)驗 豐富簡歷

企業(yè)項目

RAG問答與端到端的報告生成

車載問答機器人搭建

基于知識圖譜的醫(yī)療問答機器人

基于Milvus的檢索式政務機器人

從零搭建構(gòu)建對話機器人

基于BiLSTM的實體識別

基于LSTM的古詩生成

【課程優(yōu)勢】

【課程特色】

AI的底層邏輯

通過拆解AI學習內(nèi)容至每行代碼，夯實基本功的同時，從底層簡化學習難度。

工程師授課

通過資深工程師授課，著重培養(yǎng)工程思維能力。(提倡線下授課，學習效率高)。

面試輔導

部分工程師有料但表達能力差，幫助學生提升面試表達能力，提高就業(yè)成功率。

企業(yè)項目實戰(zhàn)

獲取行業(yè)新崗位需求，參與熱門真實AI項目，積累項目落地經(jīng)驗，學完即上崗。