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GRE官方指南:描述統計學考點解析

2014-01-14

小編在得知現在有很多同學因為輕視GRE考試中的數學部分而丟分,感到非常的“痛心疾首”。數學一直是中國考生的強項,如果我們把應該屬于我們的分數丟掉,那是多么的不應該。今天,小編想通過北京新東方張巍老師的文章分享,幫助大家查漏補缺,同時讓大家對GRE的數學部分引起重視。

眾所周知,中國考生很容易在GRE數學部分(Quantitative Reasoning)取得高分甚至是滿分,這主要歸功于中國教育體系中數學教育的扎實基礎。對絕大部分學生來說,GRE數學部分的考點幾乎都是小學數學和初中數學中比較簡單的知識點,只有極少部分的知識涉及到高中數學。但筆者卻認為這是一把雙刃劍,因為筆者在教學過程中經常會發現,很多數學基礎比較優異的學生主觀上認為GRE數學很簡單,因而完全不去復習數學,但是其實某一些數學中的知識點,他們已經遺忘或者就不曾學過。下面,筆者就總結在教學中發現的學生容易遺忘的兩個知識點:描述統計學和正態分布。希望考生在看完這篇文章之后,能夠查漏補缺,更加重視GRE數學,力求在考試中數學部分取得滿分的成績。

1. 描述統計學中描繪資料的數字方法

“Data can bedescribed numerically by various statistics, or statistical measures. Thesestatistical measures are often grouped in three categories: measures of centraltendency, measures of position, and measures of dispersion.”這句話是ETS官方指南對于描述統計學中描繪資料的數字方法考點的一個解釋,我們看出主要考察三種類型的數據資料:第一種是關于集中趨勢(central tendency),第二種是關于位置(position),第三種是關于散步(dispersion)。

集中趨勢(central tendency)中,官方指南要求我們掌握三個要素:算術平均數(arithmetic mean或者通常表示為average或mean),中數(median),眾數(mode)。

算術平均數(arithmetic mean)指一組數據的總和與數據個數之商,這個概念考生一般不會出問題,因為這畢竟是日常生活中經常使用的一個術語。需要指出的是,按照官方指南的要求,我們不需要掌握幾何平局數和調和平均數這兩個在國內數學體系中會涉及的概念。

關于中數(median)的定義,筆者引用官方指南上的原話:”To calculate the median of n numbers, first order the numbers fromleast to greatest. If n is odd, then the median is the middle number in theordered list of numbers. If n is even, then there are two middle numbers, andthe median is the average of these two numbers.”從這句話中筆者提煉出兩個關鍵點:第一個是需要把所有的數字按照從小大到的順序進行排列;第二個是關于確定中數,如果有奇數個數字,那么中數就是中間的那個數字,如果有偶數個數字,那么中數就是中間兩個數字的算術平均數。例如,1,2,3,5,7這五個數字的中數是3,而1,2,3,5,6,8這六個數字的中數是4(3和5的平均數)。

關于眾數(mode),官方指南的說法是“Themode of a list numbers is the number that occurs most frequently in the list.”也就是一組數據中出現頻率高的數字。需要指出的是,一組數據中可能存在不止一個眾數,例如1,2,3,4,4,5,5,6,7這組數據中,4和5都是眾數。

位置(position)這一概念,官方指南要求我們掌握的是四分位數(quartile)和百分位數(percentile)。

在官方指南的解析中,四分位數一共有三個(這里筆者把他們分別命名為第一四分位數、第二四分位數和第三四分位數),它們將一組數據分為四個相等的組,其中第二四分位數同時也是這組數據的中數,而第一四分位數和第三四分位數的求法,在統計學里面有許多規則,而GRE考試用的是常見的規則。原文如下:“Because the number of data in a list may not be divisible by 4,there are various rules to determine the exact values of Q1 and Q3, and somestatisticians use different rules, but in all cases Q2=M. We use perhaps thenumbers and the greater numbers—and then Q1 is the median of the lesser numbers and Q3 is the medianof the greater numbers.”其中,Q1表示第一四分位數,Q2表示第二四分位數,Q3表示第三四分位數,M表示中數。按照官方指南的定義,我們求四分位數采用的方法即為兩次求中數,但是需要根據數字個數的奇偶性做討論。例如1,3,5,7,8這組數據,要求它們的四分位數,首先是求第二四分位數Q2=M=5,然后數字5把數據分為兩個部分,一部分是1,3,一部分是7,8,因此第一四分位數Q1=2(1和3的中數),而第三四分位數Q3=7.5(7和8的中數),這是奇數個數字的情況。再看下面這個偶數個數字的例子,1,2,3,5,6,7,首先第一步還是求第二四分位數Q2=M=4,然后4把這組數據分為1,2,3和5,6,7這兩部分,再分別求著兩部分的中數得Q1=2,Q3=6。

百分位數的確定道理和四分位數類似,有99個percentilenumbers將所有數字分為相等的部分。在GRE分數呈現形式中,有一個常見的數據便是percentile,這個數據能大致反映考生成績和其他人進行比較后的情況,例如某考生verbal部分的percentile為68%,這表明該考生的verbal成績比68%的考生要高。

關于數據的散步,官方指南中首先要求我們掌握極差(range)的算法,然后是要求我們學會識別箱型圖,后是關于標準方差(standard deviation)的算法。

極差的定義比較簡單:“The rangeof the numbers in a group of data is the difference between the greatest numberG in the data and the least number L in the data, that is G-L.”一句話說就是大值減去小值的差。

而箱型圖是很多考生不太熟悉的東西,有的考生甚至從來沒聽說過,但這個知識點卻是GRE官方指南要求掌握的。我們來看一個例子,筆者將用例子來告訴大家箱型圖的各個要素。

GRE官方指南中關于描述統計學和正態分布的考點解析配圖

左邊的豎線表示的是這組數據的小值,從左到右的第二個豎線表示的是這組數據的第一四分位數,第三個豎線表示的是這組數據的第二四分位數,第四個豎線表示的是這組數據的第三四分位數,有一條豎線表示的是這組數據的大值。只要能知道幾個豎線分別表示的含義,箱型圖的題目很好解決了。

關于標準方差(standard deviation)這個概念,作為中國考生應該不會陌生,但是具體的算法,很多人卻是云里霧里。一般來說,標準方差的算法如下:先計算所有數據的算術平均數,然后計算出每個數字與算術平均數的差的平方和,然后再求一次平均數,后再開一次方。舉個例子:求1,2,3,4,5這幾個數字的標準方差。先求出算術平均數3,然后計算(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2=10,然后再計算算數平均數=10÷5=2,后開方得標準方差為根號2。關于標準方差表示的數學意義,官方指南解釋如下:“The standard deviation is a measure of spread that depends on eachnumber in the list. Using the mean as the center of the data, the standarddeviation takes into account how much each value differs from the mean and thentakes a type of average of these differences. As a result, the more the dataare spread away from the mean, the greater the standard deviation; and the morethe data are clustered around the mean, the lesser the standard deviation.”簡單一句話,標準方差就是表現數據離散性的,標準方差越大,數據越分散,標準方差越小,數據越集中。

2. 描述統計學中的正態分布

關于正態分布,GRE考察的難度也比較小,下面是摘自官方指南的一段話:“Many natural processes yield data that have a relative frequencydistribution shaped somewhat like a bell, as in the distribution below withmean m and standard deviation d.而下面是官方指南上正態分布的圖形。(m表示平均數,d表示標準方差)

GRE官方指南正態分布圖形配圖

這個圖形是大致服從正態分布,官方指南要求我們需要掌握四個主要性質:

① 平均數,中數和眾數幾乎是相等的。

② 圖形是關于平均數對稱的。

③ 大約三分之二的數據是在一個標準方差之內(m-d到m+d)

④ 幾乎所有的數據都在兩個標準方差之內(m-2d到m+2d)

一般來說,如果數據更精確一點的話,(m-d,m+d)的區間占這個圖形的比例大約為68%),(m-2d,m+2d)的區間占這個圖形的比例大約為96%。舉個例子來說明這個問題,例如某學校學生的平均身高是4250px,而標準方差是125px,那么這個學校學生身高在4125px到4375px的人數所占的比例大約是68%,4000px到4000px的人數所占的比例大約是96%。新官方指南不要求我們掌握著兩個數據,但是掌握這兩個數據會對正態分布理解更加準確。

我們終的目標都是要在GRE數學中取得高分甚至是滿分,因此我們是不能隨意漏掉任何知識點的,也希望同學們能夠更加重視GRE數學,查漏補缺,在后的考試中取得滿意的成績。

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